很久之前就在关注在线课程，从Khan Academy到MIT OCW到有所了解，并尝试学习了其中一些内容。但由于这样那样的原因，都没有坚持下来。
最近在十月份的时候看到了在Coursera上的Machine Learning，觉得蛮有意思，便跟着课程的进度一步步学习，看视频、做习题、编代码，这样就是三个多月，于今天终于看完了最后一个视频，为这次在线学习完满的画上了句号。
这门课程的内容相当的有趣，使用简单的神经网络并可控制汽车自动驾驶，使用多变量Logistic Regression便可以进行数字图像识别。此外，通过这门课程，我也学习/复习了Linear Algera和概率论的内容，掌握了Octave/Matlab这两个强大的建模工具。
虽然还没有在工作和生活中使用到这个课程里学到的东西，不过仅仅学完这门课程也是经历了一个奇妙的旅程。快要新年了，这门课程的完成也算是给自己最好的新年礼物了。o(∩∩)o…哈哈
向辉，加油！
后记；
工作后，愈发发现时间的稀少，和时间的宝贵。就我自己而言，工作、吃饭、交通、陪伴家人和小孩儿、装修房子，每件事情都需要时间和精力来打理，能好好的睡一觉很多时候甚至十分奢侈。大多数人就失去了学习的动力，放弃了对未知和新奇事物的探索。
但经常想想，人为什么活着呢，不正是对未来对未知的探索吗？时间对于任何一个来说都是奢侈的，但学会放弃一些东西，放弃购物、放弃游戏、放弃思考怎么投资/投机、放弃一些可做可不做的事情，你会发现时间还是有的。甚至放弃工作，潜心学习一两年，未尝不可。聪明的人看着明天。
为什么我先前没有完成其他在线课程，而能够把机器学习这门课程学完呢？很多时候应该归功与课程的设计和老师的能力。所有知识都需要消化与吸收的时间，Coursea平台会每周放出这周的课程与任务，这样学生既不会没有完成进度(如果完不成则失去部分分数)，也不会超前(没有该部分课程)导致前面的内容学习的不扎实。课程老师Andrew Ng风趣幽默，深入简出，也是这门课程成功的重要原因。
从我的观点和经历来看MOOC(大规模在线课程)方兴未艾，其快速发展和规模指日可待，甚至有朝一日取代学校教育，而成为未来教育的主流。