从地球上第一个有机物的出现到现在人类所谓的高级智能的产生，时间上跨度几十亿年，空间上覆盖了整个地球，包括了无数次环境的变迁，无数个物种的产生与灭绝，在自然选择规律的支配下渐渐进化。
我们现在的人比五十年前的人更智能吗？比五百年前的人呢？比五千年前的人呢？比五万年前的人呢？或许时间跨度小的时候区别几乎没有，但只要时间一长，区别也就越来越明显。还有就是生物数量的巨大，致使即使一个物种灭绝，抑或一种乃至几个物种灭绝，仍然不会破坏多样性，多样性和多维的变异就为进化提供了基础。
在计算机科学里，一个算法可以用时间与空间复杂度来描述，即为求得结果所需要的时间和存储。想对应的，如果我们把原始的地球当作输入，现代充满各种生物的高智能的人类的地球当作输出，那么这个问题将是运行时间和所需空间均是无穷大—相对于个人短暂的生命与相对小的生存空间。
此外，由于环境的不断变化，智能的定义更多的应该是学习、适应、探索新的事物，而新的事物一定是不确定的(否则就不需要学习/适应/探索的过程了)，因此智能要解决的问题需要的时间应该也是无穷大的，相对于生物的代代相传，就是没有关机。但空间复杂度呢？这个是需要探索的问题。
还有，就是生物进化的过程有没有捷径可有，是不是可以将无穷大*无穷大简化为有穷大*有穷大？
再则，相对于生物的进化与智能的发展来说，人生无论从时间还是从空间来说都是太短暂太渺小了，很多人穷其一生都是在重复昨天的生活，我们在这么短暂这么渺小的人生中又能做些什么？
现在的人工智能/机器学习/神经网络，全部是用计算机/数学模拟生物/人类的神经系统，可是生物的智能真的可以用数学来模拟吗？
智能的产生不应该是环境与生物体共同作用的结果？神经网络仅仅解决了怎样学习的问题，单还没有解决谁去学习，学习什么，为什么要学习的问题。
单纯的模拟智能仅仅制造出完成类似智能的任务，但决定做不到完全智能的事物。
Reference: 1. 6.803 The Human Intelligence Enterprise 2. 6.034 Artificial Intelligence